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Microsoft Copilot Studio ist eine grafische Low-Code-Plattform zum Erstellen, Anpassen, Veröffentlichen und Verwalten von KI-Agenten und Agent Flows. Die Agenten können auf Geschäftsdaten zugreifen, Wissen aus SharePoint, Websites, Dataverse oder Enterprise-Connectors nutzen, Aufgaben per Flows/Prompts/APIs ausführen und in Microsoft 365, Teams, Websites, Apps oder weitere Kanäle veröffentlicht werden MS Copilot Studio

„KI-Agenten mühelos erstellen, anpassen und starten“

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Herkunft: USA ⓘ Microsoft Corporation, One Microsoft Way, Redmond, WA 98052-6399, USA.

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Free es gibt keine vollwertige dauerhafte Free-Version, aber eine kostenlose Testversion. Diese lässt das Erstellen und Testen von Agenten zu, nicht jedoch das Veröffentlichen; sie kann nach Ablauf um 30 Tage verlängert werden, und Agenten laufen bis zu 90 Tage nach Testende weiter. Abo Microsoft 365 Copilot: ab 26,00 € pro Benutzer/Monat bei jährlicher Abrechnung; enthält Zugang zu Copilot Studio für lizenzierte Benutzer zum Erstellen und Nutzen interner Agenten in Microsoft 365. Microsoft Copilot Studio – Erwerbsplan vor dem Kauf: vorausbezahlte Copilot-Credit-Commit-Einheiten; 25.000 Copilot Credits kosten 173,30 € pro Paket/Monat; Azure-Abonnement erforderlich. Microsoft Copilot Studio – Nutzungsbasierte Zahlung: verbrauchsabhängig; Azure-Abonnement erforderlich; laut Microsoft für Einstiegs- oder schwankende Nutzung gedacht. Eigenständiges Copilot-Studio-Abonnement: ermöglicht Agenten auf allen unterstützten Kanälen plus Premium-Connectoren. Sonstiges Copilot Credits sind die gemeinsame Verbrauchseinheit. Microsoft nennt öffentlich: 1 Paket = 25.000 Copilot Credits zu 173,30 € pro Monat in der DE-Preisansicht; in US-Dokumentation entsprechen 25.000 Credits 200 US-$. Die tatsächlichen Kosten hängen vom Agentendesign, Orchestrierung, Wissen, Tools und Nutzungsvolumen ab; Microsoft stellt dafür einen Usage Estimator bereit. In offiziellen Lizenz-/Kostenbeispielen wird Pay-as-you-go mit 0,01 US-$ pro Copilot Credit gerechnet; die öffentlich statisch verifizierbare DE-Einzelpreiszeile pro Credit war im Abruf nicht eindeutig ausgewiesen.

weiterführender Link

Beschreibung

Zielgruppe
Microsoft Copilot Studio richtet sich vor allem an Unternehmen, die eigene KI-Agenten für Mitarbeiter oder Kunden bereitstellen möchten. Typische Nutzer sind IT-Teams, Power-Platform-Verantwortliche, Fachbereiche wie HR, Finance, Legal und Customer Service sowie technisch orientierte Business-Anwender, die ohne klassisches Entwicklerteam agentische Prozesse aufbauen wollen. Microsoft adressiert dabei sowohl einfache Low-Code-Szenarien als auch komplexere Enterprise-Architekturen mit Connectors, Agent Flows, APIs und Governance.

Herausragende Funktionen
Besonders stark ist die Kombination aus Low-Code-Agentenbau, generativer Orchestrierung, Wissensanbindung, Aktionen über Flows/Prompts/APIs, Multi-Agent-Architektur und Multi-Channel-Deployment. Agenten lassen sich mit SharePoint, Dataverse, Websites und Enterprise-Datenquellen verbinden; bei bestimmten Quellen wird nur Wissen ausgegeben, auf das der jeweilige Nutzer auch wirklich zugreifen darf. Zusätzlich bietet Microsoft Vorlagen wie Employee Self-Service oder IT Helpdesk, was die Time-to-Value für interne Support- und Serviceprozesse senkt.

Wichtigste Anwendungsfelder
Die klarsten Einsatzfelder sind interne Self-Service-Agenten für HR/IT/Operations, Customer-Service- und Chatbot-Szenarien, wissensgestützte Agenten für interne Suche und Support, Workflow- und Prozessautomatisierung sowie bereichsspezifische Agenten für Finance, Legal oder Sales-nahe Aufgaben. Microsoft nennt selbst Beispiele wie Bilanzabstimmung, Recruiting, Cross-Selling/Upselling, IT-Support und automatisierte Vertragsprüfung. Dazu kommt die Veröffentlichung auf Websites, in Apps, in Teams oder in Microsoft 365 Copilot.

Nutzung & Hinweise
Für einen ersten Test genügt die Trial, produktiv veröffentlichen kann man damit aber nicht. Wer externe Kanäle, Premium-Connectoren, Flows oder fortgeschrittene Funktionen nutzen möchte, braucht das eigenständige Copilot-Studio-Modell und ein Azure-Abonnement. Bei der Einführung sollte man die Sicherheits- und Datenschutzkonfiguration ernst nehmen: Authentifizierung, Kanalwahl, DLP, Environment Routing, Datenregion, Wissensquellen und Connector-Berechtigungen beeinflussen maßgeblich, wie sicher und DSGVO-tauglich der Agent am Ende ist. Bei externer Bereitstellung ohne Authentifizierung weist Microsoft ausdrücklich darauf hin, dass jeder mit dem Link mit dem Agenten interagieren kann.

Hosting & Daten ?1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.

2) Private Cloud / RZ

Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.

3) EU-SaaS / Managed

**Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.

4) Hybrid

Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.

5) AVV / DPA

Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.

6) Kein Training

Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.

7) Open-Source-/Transparenz-Pfad

Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität — etwa durch:

- offene Modelle,
- dokumentierte Komponenten,
- self-hostbare Teile,
- nachvollziehbare Architektur,
- Export-/Wechselmöglichkeiten.

✅ = gut passend ⚠️ = nur teilweise / indirekt ❓ = nicht vorhanden / unklar
On-Prem / lokales Hosting ❓
Private Cloud / RZ ✅
EU-SaaS / Managed ✅
Hybrid ✅
AVV / DPA ✅
Kein Training ✅
Open-Source-/Transparenz-Pfad ⚠️
Einschätzung: Microsoft Copilot Studio ist ein Cloud-Dienst, dokumentiert aber offizielle EU-Data-Boundary-Compliance, Datenstandorte nach Region und Hybrid-Szenarien über den On-Premises Data Gateway. Die Service-Dokumentation verweist ausdrücklich auf Product Terms und DPA; außerdem ist offiziell dokumentiert, dass Kundendaten standardmäßig nicht zum Training von Microsoft-Fundamentmodellen genutzt werden, sofern der Tenant nicht aktiv ein Opt-in setzt. Ein Open-Source-Pfad existiert nicht, aber Microsoft veröffentlicht eine Application Card mit Modell- und Datenhinweisen.
On-Prem / lokales Hosting ❓
Private Cloud / RZ ✅
EU-SaaS / Managed ✅
Hybrid ✅
AVV / DPA ✅
Kein Training ✅
Open-Source-/Transparenz-Pfad ⚠️
✅ = gut passend ⚠️ = nur teilweise / indirekt ❓ = nicht vorhanden / unklar
Einschätzung: Microsoft Copilot Studio ist ein Cloud-Dienst, dokumentiert aber offizielle EU-Data-Boundary-Compliance, Datenstandorte nach Region und Hybrid-Szenarien über den On-Premises Data Gateway. Die Service-Dokumentation verweist ausdrücklich auf Product Terms und DPA; außerdem ist offiziell dokumentiert, dass Kundendaten standardmäßig nicht zum Training von Microsoft-Fundamentmodellen genutzt werden, sofern der Tenant nicht aktiv ein Opt-in setzt. Ein Open-Source-Pfad existiert nicht, aber Microsoft veröffentlicht eine Application Card mit Modell- und Datenhinweisen.

Stärken & Schwächen im Überblick

Stärken Schwächen
• Sehr starke Microsoft-Integration für Microsoft 365, Teams, SharePoint, Dataverse und Power Platform. • Low-Code-Einstieg, aber zugleich tiefe Erweiterbarkeit über Premium-Connectoren, APIs, Flows und MCP-Server. • Gute Eignung für interne und externe Agenten inklusive Website-, App- und Messaging-Bereitstellung. • Ausgeprägte Governance-Funktionen wie DLP, Environment Routing, regionale Anpassung, Analysen und Admin-Steuerung. • Wissensgestützte Antworten mit Rechteprüfung für bestimmte Quellen. • Das Preismodell ist verbrauchsabhängig und damit schwerer planbar als klassische Seat-Lizenzen. • Für eigenständige Copilot-Studio-Agenten ist ein Azure-Abonnement erforderlich. • Die Testversion erlaubt Erstellen und Testen, aber kein Veröffentlichen. • Der Teams-Plan ist funktional eingeschränkt; zentrale Features wie generative Orchestrierung, Premium-Connectoren, Flows, Live-Handover und volle Kanalbereitstellung erfordern die eigenständige Lizenz. • Externe Bereitstellung ohne Authentifizierung ist möglich, erhöht aber das Risiko falscher Freigaben.

Letzter Datenstand: 16. April 2026

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