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Doclingo ist ein KI-Tool für die Übersetzung von PDF-, Office- und Scan-Dokumenten mit Fokus auf Layout-Erhalt, OCR, zweisprachige Ausgabe und Nachbearbeitung. Unterstützt werden u. a. PDF, Word, PPT, Excel, Bilder und weitere Formate; außerdem gibt es Funktionen wie Glossar, Online-Editing, Dokumenten-Chat, Highlight-to-translate und API-Integration. Doclingo

„AI-Powered Professional Document Translation Tool“

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Herkunft: USA Gründungsort: Pittsburgh, Pennsylvania, USA.

AI Proofreading API-Integration Batch-Verarbeitung Dokumenten-Chat Dokumentenübersetzung Glossar Layout-Erhalt Mehrsprachen-Übersetzung OCR Office-Dateien PDF-Übersetzung Regional Translation Scan-Übersetzung Terminologiedatenbank zweisprachige Ausgabe
Free kostenlose Nutzung ohne Signup ist offiziell möglich; genannt werden Unterstützung für mehrere Dokumentformate, 90+ Sprachen und bilingualer Download. Gleichzeitig sprechen andere offizielle Seiten von freier Quote / Seitenlimit / Preview, daher ist die Free-Logik nicht völlig konsistent dokumentiert. Abo Offiziell sichtbar sind auf der Website die Pläne Premium und Premium+; die iOS-App beschreibt stattdessen VIP und SVIP und nennt beispielhafte In-App-Preise. Beispielhafte offizielle iOS-iAP-Angaben: VIP: Weekly plan $2.29, Annual plan $49.99/year; SVIP: Monthly plan $2.99/month, Quarterly plan $9.99/quarter, Annual plan $88.9/year. Zusätzlich zeigt die offizielle Pricing-Suchvorschau Premium+ $88.9. Sonstiges Booster Package / Character Pack als einmaliges, nicht automatisch verlängerndes Modell; laut Help Center mit denselben Premium-Vorteilen und ohne Zeitlimit nutzbar. Für API-Nutzung gelten zeichenbasierte Kontingente; bei leerem Kontingent kann man Booster Packages kaufen oder auf höhere Mitgliedschaften upgraden. Für größere Volumina wird ein Bulk Purchase / Discount Quote per Sales-Kontakt angeboten. Zahlungen laufen laut offizieller Hilfe über PayPal und Stripe; Rechnungen kommen über Stripe.

Hosting & Daten ?1) On-Prem / lokales Hosting
Bedeutung: Die Firma betreibt die Lösung auf eigener Hardware oder in der eigenen Infrastruktur. Im strengsten Sinn läuft dabei nicht nur die Anwendung, sondern idealerweise auch das Modell lokal.

2) Private Cloud / RZ

Bedeutung: Die Lösung läuft in einer dedizierten oder stärker abgegrenzten Cloud-Umgebung, oft bei einem Hosting-Anbieter oder Hyperscaler, aber in einem deutschen Rechenzentrum oder in einer besonders kontrollierten Umgebung.

3) EU-SaaS / Managed

**Bedeutung: Der Anbieter betreibt die Lösung selbst als Dienst. Die Firma nutzt das Tool als fertigen Cloud-Service, idealerweise mit EU-Datenresidenz.

4) Hybrid

Bedeutung: Ein Teil der Verarbeitung bleibt intern / lokal / in privater Cloud, ein anderer Teil läuft in einer externen Cloud oder EU-SaaS.

5) AVV / DPA

Bedeutung: Das ist der Auftragsverarbeitungsvertrag bzw. Data Processing Addendum.
Er regelt, dass der Anbieter personenbezogene Daten im Auftrag verarbeitet und an die Weisungen des Kunden gebunden ist.

6) Kein Training

Bedeutung: Der Anbieter nutzt deine Prompts, Uploads, Anhänge, Chatverläufe oder Outputs nicht zum Training oder zur Verbesserung des allgemeinen Modells — idealerweise vertraglich ausgeschlossen.

7) Open-Source-/Transparenz-Pfad

Bedeutung: Es gibt einen Weg zu mehr technischer Transparenz und Souveränität — etwa durch:

- offene Modelle,
- dokumentierte Komponenten,
- self-hostbare Teile,
- nachvollziehbare Architektur,
- Export-/Wechselmöglichkeiten.

✅ = gut passend ⚠️ = nur teilweise / indirekt ❓ = nicht vorhanden / unklar
On-Prem / lokales Hosting
Private Cloud / RZ ⚠️
EU-SaaS / Managed
Hybrid ⚠️
AVV / DPA
Kein Training
Open-Source-/Transparenz-Pfad
Einschätzung: Doclingo ist öffentlich als Web-/App-/API-Produkt dokumentiert; ein Self-Hosting-/On-Prem-Pfad ist in den offiziellen Produktseiten nicht belegt. Für Enterprise/API sind Integrationen in interne Systeme dokumentiert, aber kein belastbarer Private-Cloud- oder EU-RZ-Nachweis; die Privacy Policy nennt für im chinesischen Betrieb erhobene Daten grundsätzlich inländische Speicherung. Positiv belastbar sind die zweckgebundene Verarbeitung/Löschung bzw. Anonymisierung nach der Übersetzung und die offizielle Aussage, dass Dateien nicht für KI-Modelltraining genutzt werden; eine öffentliche AVV/DPA ist nicht belastbar dokumentiert.
On-Prem / lokales Hosting
Private Cloud / RZ ⚠️
EU-SaaS / Managed
Hybrid ⚠️
AVV / DPA
Kein Training
Open-Source-/Transparenz-Pfad
✅ = gut passend ⚠️ = nur teilweise / indirekt ❓ = nicht vorhanden / unklar
Einschätzung: Doclingo ist öffentlich als Web-/App-/API-Produkt dokumentiert; ein Self-Hosting-/On-Prem-Pfad ist in den offiziellen Produktseiten nicht belegt. Für Enterprise/API sind Integrationen in interne Systeme dokumentiert, aber kein belastbarer Private-Cloud- oder EU-RZ-Nachweis; die Privacy Policy nennt für im chinesischen Betrieb erhobene Daten grundsätzlich inländische Speicherung. Positiv belastbar sind die zweckgebundene Verarbeitung/Löschung bzw. Anonymisierung nach der Übersetzung und die offizielle Aussage, dass Dateien nicht für KI-Modelltraining genutzt werden; eine öffentliche AVV/DPA ist nicht belastbar dokumentiert.

Stärken & Schwächen im Überblick

Stärken Schwächen
– Sehr starker Fokus auf Format-/Layout-Erhalt bei Dokumenten. – Offizielle Firmen- und Länderangaben sind uneinheitlich: Website-Datenschutz nennt eine chinesische Betreiberfirma, Apple/Google nennen TONDA in Japan.
– OCR für Scans/Bildinhalte. – Preistransparenz ist schwach: Die offizielle Pricing-Seite ist in der zugänglichen Webansicht nur teilweise lesbar.
– Bilinguale Ausgabe für Review-Workflows. – Für hochsensible/DSGVO-kritische Daten fehlen in den geprüften offiziellen Quellen belastbare Angaben zu Serverstandort, SCCs und AVV/DPA.
– Glossar/Terminologiedatenbank für Konsistenz. – Google Play nennt beim App-Datenschutz u. a. „Data isn’t encrypted“, was den Website-Aussagen zu TLS/SSL widerspricht.
– Online-Editing, Bereichsausschlüsse und Nachkorrektur. – Für juristisch/behördlich relevante Dokumente empfiehlt Doclingo selbst einen Human-Review; die Refund-Policy spricht zudem noch von Beta Testing.
– Multi-Engine-Ansatz und API für Workflows/Automatisierung.

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